INTRODUCERE ÎN ANALIZA DATELOR
TOMUL 2 – ANALIZE DESCRIPTIVE UNIVARIATE. PROBABILITĂȚI ȘI DISTRIBUȚII
APLICAȚII ÎN IBM SPSS STATISTICS ȘI R
vol.1 și 2

Google Books
 

Lucrarea este foarte amplă și va asigura cititorului o fundație solidă în analiza de date, deoarece, așa cum spune și autorul, „nu poți alerga la maraton dacă nu știi să mergi la pas”. Prima parte este una teoretică în care sunt tratate noțiuni privind indicatorii tendinței
centrale (media aritmetică, mediana și rangurile, modul, media amplitudinii, media armonică, geometrică, ponderată, cvadratică și alte măsuri ale tendinței centrale) și indicatorii împrăștierii (amplitudinea, raportul de variație, cvartilele, varianța, abaterea standard), abordându-se și elemente legate de eroarea standard a mediei, gradele de libertate, coeficientul de variație, utilizarea mediei și a abaterii standard. Se continuă cu noțiuni despre probabilități (permutări, combinări, aranjări, tipuri de probabilități, evenimente mutual exclusive, evenimente independente și dependente), apoi se abordează problematica eșantioanelor, prezentându-se câteva principii și tehnici de eșantionare. O mare parte a noțiunilor teoretice este alocată distribuțiilor statistice de probabilități, incluzându-se distribuții pentru variabile discrete (Bernoulli, binomială, geometrică, negativ binomială, Poisson, hipergeometrică, uniform discretă, multinomială și multivariat hipergeometrică) și pentru variabile continue (uniform continuă, normală, normală standardizată, normală multivariată, t Student, Chi pătrat și F) și tratându-se, pe larg, diferite procedee de testare a asumpției normalității univariate. După o prezentare a rolului, a locului și a aplicațiilor distribuției normale standardizate, autorul introduce screeningul și purificarea datelor, discutând despre detectarea și tratarea scorurilor extreme, analiza valorilor lipsă și modalitățile de imputare, iar cu tehnicile de normalizare a distribuțiilor se încheie partea teoretică. În privința părții aplicative, toate noțiunile teoretice sunt abordate în IBM SPSS Statistics,
vizual și prin sintaxă, mai precis: calculul tuturor indicatorilor tendinței centrale și ai împrăștierii, crearea diferitelor tipuri de eșantioane, ilustrarea distribuțiilor statistice de probabilități, analiza asumpției normalității univariate, calculul scorurilor z și a altor scoruri standardizate, precum și detectarea și tratarea valorilor extreme, tratarea valorilor lipsă și normalizarea distribuțiilor. Toate aplicațiile din IBM SPSS Statistics sunt reluate folosindu-se limbajul R, cititorul beneficiind în plus de o introducere în limbajul R Markdown și în programarea folosind R, de ilustrarea obținerii intervalelor de încredere și bootstrapping, de utilizarea „papaja” pentru a se scrie automat articole compatibile APA 7 și de folosirea Zotero pentru generarea automată a bibliografiei și integrarea cu articolele scrise cu Markdown.
Pentru descărcarea arhivei de date accesați: https://editura-unibuc.ro/introducere-in-analiza-datelortomul-2-analize-descriptive-univariate-probabilitati-si-distributiiaplicatii-in-ibm-spss-statistics-si-rvol-1-si-2arhiva-de-date/